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[로봇/AI] 휴머노이드 전신 제어(WBC) 강화학습(RL) 엔지니어 채용
2026. 9. 14. 공고 등록마감된 공고📍서울 (상세주소는 면접 대상자에게 안내)
경력MID_LEVEL
학력BACHELOR
마감일ASAP
💰면접 후 협의
# Reinforcement Learning# 강화학습# 전신제어# Deep_Learning# 딥러닝# 로봇# 로보틱스# WBC
회사 개요
최첨단 피지컬 AI와 휴머노이드 로봇 기술을 선도하는 혁신적인 기업입니다.
상세 내용
주요 업무
- 강화학습 기반 휴머노이드 전신 제어 정책 개발
- Motion Processing 및 Motion Tracking 학습 파이프라인 구축
- RL 학습 시스템 및 알고리즘 개선
- Sim-to-Real 및 실제 휴머노이드 적용
자격 요건
- Robotics, Computer Science, AI 등 관련 분야 경험자 (석/박사 연구 경험 포함)
- Reinforcement Learning & Deep Learning 기초 역량 보유자
- Python 및 C/C++ 등 프로그래밍 언어 능숙자
- Physics simulator(Isaac Gym, Isaac Lab, MuJoCo 등) 활용 경험
우대 사항
- Sim-to-Real transfer 경험 보유자
- 실제 로봇의 actuator, sensor, real-time control system 경험자
- 주도적인 문제 해결 및 시스템 아키텍처 설계 역량 보유자
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